Feltérképezzük és automatizáljuk az ismétlődő, manuális back-office feladatokat – például a számlakezelést, riportálást, adatrögzítést és ügyféladminisztrációt –, és az automatizációt közvetlenül a meglévő IT-rendszereidre építjük. A klasszikus RPA-t (folyamatautomatizálást) ötvözzük AI-komponensekkel, miközben a kivételek és a kulcsfontosságú döntések emberi kontroll alatt maradnak.

Azokat a folyamatokat, amelyek ismétlődnek és rendszeresen, sokszor lefutnak – jellemzően szabályalapúak, kiszámíthatóak, és strukturált vagy félig strukturált adatokkal dolgoznak. Egy egyszerű ökölszabály: minél gyakrabban és minél nagyobb volumenben fordul elő egy feladat, annál jobb jelölt az automatizációra.

Nem kötjük előre meghatározott területekhez – ha egy folyamat ismétlődő és kiszámítható, jó eséllyel automatizálható. A gyakorlatban ez sok területen megjelenik, például a pénzügy, a HR, az IT, a beszerzés, a jogi és megfelelőségi vagy a létesítménygazdálkodási feladatoknál. Tipikus példák: számlafeldolgozás, megrendelés-egyeztetés, riportkészítés, adatrögzítés és -kinyerés, valamint a rutinszerű adminisztráció.

Egy dobozos eszköz a saját sablonjába kényszeríti a folyamataidat. Mi az ellenkezőjét tesszük: az automatizációt arra építjük, ahogyan a csapatod már most dolgozik, és a rendszerekre, amelyeket már használsz. Nem egy platformot veszel meg, hogy aztán neked kelljen kitalálnod a többit – egy működő, integrált megoldást kapsz egy konkrét folyamatra szabva, dokumentációval és mért eredményekkel.

Nem. A megközelítésünk rendszerfüggetlen: a központi üzleti rendszereid a helyükön maradnak, cserék és migrációk nélkül. Ahhoz csatlakozunk, amid van, és arra építjük az automatizációt.

Nem ez a cél. Az ismétlődő, hibahajlamos részeket automatizáljuk, hogy a csapatod magasabb hozzáadott értékű munkára válthasson. A kivételeket és a fontos döntéseket szándékosan embernél tartjuk – az automatizáció viszi a rutint, az ember a mérlegelést.

Négy fázisban dolgozunk:

1. Folyamatátvilágítás – feltérképezzük a folyamatot, az adatforrásokat és a döntési pontokat, és meghatározzuk, mi automatizálható megbízhatóan.
2. Tervezés – elkészítjük az automatizációs tervet (blueprint) és a ROI/business case számítást.
3. Megvalósítás – felépítjük, konfiguráljuk és integráljuk az RPA- és AI-komponenseket a környezetedbe.
4. Utókövetés – előre meghatározott KPI-ok (átfutás, hiba, munkaidő) alapján mérünk és finomhangolunk.

A folyamat összetettségétől és az érintett rendszerek számától függ, de a modellünk szándékosan inkrementális: egy jól körülhatárolt, nagy hatású folyamattal kezdünk, nem egy többéves programmal, így korán látható, mérhető eredményt kapsz. A reális ütemtervet a tervezési fázisban rögzítjük, még a fejlesztés megkezdése előtt.

Az átvilágítás során minden folyamatot néhány gyakorlati szempont szerint pontozunk: ismétlődő és szabályalapú-e, nagy volumenű-e, időigényes-e, strukturált adatokkal és alacsony kivételaránnyal – és pozitív-e az üzleti megtérülés. Nem mindent érdemes automatizálni: ahol egyszerű szabályok elegendők, ott könnyűsúlyú automatizációt használunk, ahol pedig nagy a tét, ott embert tartunk a folyamatban.

A ráfordítás java az átvilágításra esik, ahol szükségünk van a folyamatot ismerő munkatársakra és a releváns rendszerek áttekintésére. Ezután a bevonásotok jelentősen csökken – jellemzően áttekintések, jóváhagyások a meghatározott ellenőrzési pontokon, és visszajelzés az utókövetés során.

Az árazás a hatókört követi, nem egy fix listaárat. Az átvilágítás után világos ajánlatot kapsz meghatározott résztermékekkel – jellemzően vagy egy adott folyamatra szóló, körülhatárolt projektdíjként, vagy a fejlesztést és karbantartást is lefedő, folyamatos konstrukcióként strukturálva. A szabályozott vagy különösen érzékeny adatok (pl. külön biztonsági átvizsgálás) befolyásolhatják az összeget. Az üzleti megtérülést mindig látod, mielőtt elköteleződsz.

Ez attól függ, hány folyamatot és milyen folyamatokat automatizálunk – egy nagy volumenű, naponta sokszor lefutó folyamat egészen máshogy térül meg, mint egy ritkábban előforduló. Ezért nem ígérünk előre egy fix számot: a megtérülés mindig a konkrét hatókörödből jön ki.

Egy gyors, nagyságrendi becslést a weboldalunk hatáskalkulátora ad – néhány adat megadásával megmutatja, körülbelül mekkora megtérülésre és felszabaduló kapacitásra számíthatsz. A pontos, számszerűsített business case-t pedig a tervezési fázisban, kifejezetten a te folyamataidra állítjuk össze, mielőtt bármiben elköteleződnél.

Ahol egy rendszer API-t kínál, azon keresztül integrálunk, szűk hatókörű, legkisebb jogosultság elvű hozzáféréssel – az automatizáció csak ahhoz a konkrét adathoz és művelethez fér hozzá, amire a feladatnak szüksége van, semmi máshoz. Ahol nincs API, ott RPA-val működtetjük a meglévő felhasználói felületet ugyanúgy, ahogyan egy ember tenné. Mindkét esetben a rendszereid változatlanok maradnak.

Az RPA-t a determinisztikus, szabályalapú lépésekhez, az AI/LLM-komponenseket pedig azokhoz a részekhez kombináljuk, amelyek strukturálatlan tartalom megértését igénylik – dokumentumok olvasása, adatok kinyerése és osztályozása, szövegfogalmazás. Mindig a legkönnyebb eszközt választjuk, amely megbízhatóan elvégzi a feladatot; nem minden lépéshez kell AI.

Mi. A megvalósítás üzemeltetési dokumentációt is tartalmaz, az utókövetés pedig KPI-dashboardot és monitorozást, hogy a problémák korán kiderüljenek. Ahogy az alaprendszereid változnak, mi tartjuk működésben az automatizációkat – ez a folyamatos konstrukció része.

Nem. Az adataidat soha nem használjuk modellek tanítására – sem a miénk, sem harmadik fél modelljéét. Ahol külső AI-szolgáltatót használunk, ott olyan vállalati szerződés alapján tesszük, amely szerződésesen kizárja az adataidat a tanításból, és Zero Data Retention-t (nulla adatmegőrzést) ír elő.

A feldolgozást úgy tervezzük, hogy az EU/EGT-n belül maradjon, a GDPR-ral és a magyar joggal összhangban. Ahol AI-feldolgozásra van szükség, ott EU-s régióban futó vállalati szolgáltatást használunk (például EU-s adatközpontban működő Azure OpenAI-t), amely nem tanul az adatodon és nem őrzi meg azt. Különösen érzékeny feladatoknál a feldolgozás teljes egészében a saját infrastruktúrádon (on-premise) belül is tartható. Átláthatóan megmutatjuk, mely komponens mely adathoz fér hozzá.

A hozzáférés a legkisebb jogosultság elvét követi és szerepkör-alapú: csak a konkrét automatizációs fiókok és azok a megnevezett munkatársak férnek hozzá, akiknek szükségük van rá, a meghatározott célból. Minden hozzáférés naplózva van, és bármikor visszavonhatod.

Igen. A személyes adatokat a GDPR-ral és a magyar adatvédelmi joggal összhangban kezeljük, meghatározott jogalapon, célhoz kötötten, az érintetti jogok és a 32. cikk szerinti biztonsági intézkedések biztosításával. Ügyfeleink felé adatfeldolgozóként járunk el (te maradsz az adatkezelő), írásos adatfeldolgozói szerződés (DPA) alapján, és szükség esetén segítünk az adatvédelmi hatásvizsgálat (DPIA) elkészítésében. A részletek az Adatvédelmi nyilatkozatunkban olvashatók.

Egy ingyenes, kötelezettségmentes beszélgetéssel kezdődik. Letöltheted a bemutatkozó anyagunkat, foglalhatsz egy 30 perces feltáró hívást, vagy indulhatsz egyből egy strukturált 60 perces workshoppal. Innen az átvilágítási fázis pontosan meghatározza, mit érdemes automatizálni, és mennyit ér. Kapcsolatfelvétel →